分析コラム 【競馬データ分析への道③】データ分析という世界との出会い
Python 3 エンジニア認定データ分析試験を選んだ理由や勉強法、Kaggleとの出会いを実体験で紹介します。データ分析という新しい世界を知り、現在の競馬データ分析につながる第一歩となった体験をお伝えします。
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分析コラム 【競馬データ分析への道②】Python資格との出会い
Python 3 エンジニア認定基礎試験との出会いから合格までの学習方法を実体験で紹介します。本だけでは理解できず、YouTubeや問題演習を繰り返しながら合格した勉強法と、その経験から得た学びをお伝えします。
分析コラム 【競馬データ分析への道①】COBOLエンジニアだった私がPythonを始めた理由
COBOLエンジニアだった私が、Pythonを学び始めたきっかけや試行錯誤、資格取得を目指した理由を実体験で紹介します。競馬データ分析ブログを始めるまでの道のりを綴るシリーズ第1回です。
種牡馬辞典 【種牡馬辞典】ロードカナロア産駒の特徴と狙い目｜買い条件・消し条件まとめ
ロードカナロア産駒の特徴をデータから徹底分析。中京芝2200mの内枠、函館芝1800mの3歳馬、東京芝1800mの瞬発力勝負などの買い条件と、福島芝1800m・札幌芝2000mなどの苦手条件を詳しく解説します。
レース予想 【2026年6月7日・香港JCT】ゴーラッキーを推奨｜東京芝2000mで好走するキタサンブラック産駒に注目
香港JCT2026の予想記事。東京芝2000mで好成績のキタサンブラック産駒に注目。キタサンブラック×Danehill Dancer系の配合実績、中7週以上のローテーション、55kgの斤量有利データからゴーラッキーを推奨します。
レース予想 【2026年6月6日・稲城特別】イブキを推奨｜東京芝2400mで好走するレイデオロ産駒に注目
稲城特別2026の予想記事。東京芝2400mで好成績のレイデオロ産駒・母父ゼンノロブロイに注目。前走2400m組の好走率や54kgの斤量有利データからイブキを推奨します。