運営者について
はじめまして。「血統KEIBA Analytics」を運営しています。
本業ではシステムエンジニアとして長年システム開発に携わり、Pythonを用いたデータ分析を学んできました。
競馬では特に、
・血統
・種牡馬傾向
・コース適性
・開催ごとの馬場・トレンド
を重視し、感覚や印象ではなく、過去のレースデータをもとに数字から競馬を分析しています。
また、Pythonを使って独自にレースデータを集計・分析し、コースや種牡馬ごとの特徴を可視化することで、再現性のある分析を心掛けています。
保有資格
・統計検定3級 合格
・Python3エンジニア認定基礎試験 合格
・Python3エンジニア認定データ分析試験 合格
当ブログについて
当ブログでは、Pythonを用いて収集・集計したJRAレースデータをもとに、競馬データ分析に特化した情報を発信しています。
主なコンテンツは以下のとおりです。
・コース攻略
・種牡馬辞典
・分析コラム
コース攻略では競馬場・コースごとの特徴や傾向を、種牡馬辞典では種牡馬ごとのコース適性や成績傾向を、過去のレースデータから分析しています。
また、分析コラムでは、競馬データ分析を始めるまでの学習過程や、Python・統計の学びについて紹介しています。
感覚や印象だけではなく、数字から競馬の特徴や傾向を読み解くことを大切にしています。
使用している主な分析内容
当ブログでは、主に以下のような分析を行っています。
・過去レースデータの集計・分析
・種牡馬別成績分析
・コース別傾向分析
・馬場状態別分析
・クラス・距離・年齢別成績分析
・Pythonによるデータ集計・可視化
・統計的な視点を取り入れた傾向分析
なお、掲載しているデータは一定期間のレース結果を集計したものであり、競馬の結果を保証するものではありません。
お問い合わせについて
意見・ご感想・ご質問などがございましたら、お問い合わせフォームよりお気軽にご連絡ください。
内容を確認のうえ、可能な範囲で返信させていただきます。
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