コース攻略 【コース攻略】阪神芝1800m｜好走血統・買い条件・消し条件をデータ分析
阪神芝1800mの血統傾向を競馬データから分析。枠番・種牡馬ランキング、コース適性から、狙いたい買い条件や注意したい消し条件を紹介します。
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種牡馬辞典 【種牡馬辞典】ドレフォン産駒の特徴と狙い目｜買い条件・消し条件まとめ
ドレフォン産駒の特徴を競馬データから分析。芝・ダート別成績や年齢、馬体重、コース別の成績から、狙いたい買い条件や注意したい消し条件を紹介します。
コース攻略 【コース攻略】中山芝1600m｜好走血統・買い条件・消し条件をデータ分析
中山芝1600mの血統傾向を競馬データから分析。枠番・種牡馬ランキング、コース適性から、狙いたい買い条件や注意したい消し条件を紹介します。
種牡馬辞典 【種牡馬辞典】キタサンブラック産駒の特徴と狙い目｜買い条件・消し条件まとめ
キタサンブラック産駒の特徴を競馬データから分析。芝・ダート別成績や年齢、馬体重、コース別の成績から、狙いたい買い条件や注意したい消し条件を紹介します。
コース攻略 【コース攻略】札幌ダ1700m｜好走血統・買い条件・消し条件をデータ分析
札幌ダ1700mの好走血統と買い条件・消し条件をデータ分析。サンダースノー、ヘニーヒューズ、ホッコータルマエ産駒の狙い目や、キズナ、イスラボニータ、エピファネイア産駒の注意条件を紹介します。
分析コラム 【競馬データ分析への道⑥】機械学習からデータ分析へ
機械学習による競馬予想から、自分で競馬データを分析して予想するスタイルへ方向転換した過程を紹介。種牡馬別の成績や性別、馬体重、レース間隔などを分析し、血統と条件の組み合わせから傾向を探す面白さに気付いた体験をお伝えします。
コース攻略 【コース攻略】中京ダ1800m｜好走血統・買い条件・消し条件をデータ分析
中京ダ1800mの血統傾向を2022年以降のデータから分析。キズナ・ルヴァンスレーヴ・キタサンブラック産駒の買い条件や、ルーラーシップ・マインドユアビスケッツ・デクラレーションオブウォー産駒などの消し条件を紹介します。
その他 競馬予想・振り返り記事の掲載先変更について｜今後はnoteで公開します
レース予想・振り返り記事をnoteへ移行しますこれまで「血統KEIBA Analytics」では、週末のレース予想やレース後の振り返り記事をブログで公開してきました。今後のコンテンツ構成を見直し、2026年8月15日（土）以降のレース予想・...
分析コラム 【競馬データ分析への道⑤】競馬で機械学習に挑戦
YouTubeで競馬の機械学習を学び、WebスクレイピングやLightGBMを使った競馬予想モデルの作成に挑戦した実体験を紹介します。モデルを完成させる中で感じた機械学習の可能性と限界、そして次の一歩につながる気付きについてお伝えします。
コース攻略 【コース攻略】新潟ダ1800m｜好走血統・買い条件・消し条件をデータ分析
2022年～2026年のデータをもとに、新潟ダ1800mの枠順傾向や好走血統を分析。キタサンブラック産駒・キズナ産駒・ナダル産駒の買い条件と、ミッキーアイル産駒、マジェスティックウォリアー産駒、ルーラーシップ産駒の消し条件をデータから詳しく解説します。