血統・種牡馬・コース傾向をデータから読み解く競馬分析ブログ

分析コラム

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【競馬データ分析への道⑧】競馬ブログを始める

Pythonや統計学を学ぶ中で副業を考え、WEBライターに挑戦した体験を紹介。クラウドワークスでの経験をきっかけに、自分のペースで書けるブログを始め、競馬とデータ分析をテーマにするまでの経緯を紹介します。
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【競馬データ分析への道⑦】統計検定3級への挑戦

統計検定3級に挑戦した体験を紹介。公式テキストや問題集、YouTube・Udemyを活用した勉強法や試験会場でのハプニング、競馬データ分析で使っていた相関係数などの理解が深まった過程をお伝えします。
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【競馬データ分析への道⑥】機械学習からデータ分析へ

機械学習による競馬予想から、自分で競馬データを分析して予想するスタイルへ方向転換した過程を紹介。種牡馬別の成績や性別、馬体重、レース間隔などを分析し、血統と条件の組み合わせから傾向を探す面白さに気付いた体験をお伝えします。
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【競馬データ分析への道⑤】競馬で機械学習に挑戦

YouTubeで競馬の機械学習を学び、WebスクレイピングやLightGBMを使った競馬予想モデルの作成に挑戦した実体験を紹介します。モデルを完成させる中で感じた機械学習の可能性と限界、そして次の一歩につながる気付きについてお伝えします。
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【競馬データ分析への道④】Kaggle・SIGNATEへの挑戦

Python 3 エンジニア認定データ分析試験合格後、KaggleやSIGNATEのコンペに挑戦した実体験を紹介します。試行錯誤を重ねる中で感じた課題や、競馬データ分析へ進むきっかけとなった転機についてお伝えします。
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【競馬データ分析への道③】データ分析という世界との出会い

Python 3 エンジニア認定データ分析試験を選んだ理由や勉強法、Kaggleとの出会いを実体験で紹介します。データ分析という新しい世界を知り、現在の競馬データ分析につながる第一歩となった体験をお伝えします。
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【競馬データ分析への道②】Python資格との出会い

Python 3 エンジニア認定基礎試験との出会いから合格までの学習方法を実体験で紹介します。本だけでは理解できず、YouTubeや問題演習を繰り返しながら合格した勉強法と、その経験から得た学びをお伝えします。
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【競馬データ分析への道①】COBOLエンジニアだった私がPythonを始めた理由

COBOLエンジニアだった私が、Pythonを学び始めたきっかけや試行錯誤、資格取得を目指した理由を実体験で紹介します。競馬データ分析ブログを始めるまでの道のりを綴るシリーズ第1回です。
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